项目:生成人脸

项目中是否有需要的文件、相关函数是否通过了单元测试

Criteria Meet Specification

是否已提交所有需要的项目文件?

该项目提交应包含项目中名为 “dlnd_face_generation.ipynb” 的 .ipynb 文件。

项目中所有的单元测试是否通过?

项目中所有的单元测试都已通过。

建立神经网络

Criteria Meet Specification

项目中的算法是否使用了正确的模型输入?

`model_inputs 函数被正确实现。

项目中搭建的分辨器(discriminator)能否正确对图像正确进行区分?

discriminator 函数被正确实现。

项目中搭建的生成器(generator)能否正确对图像正确进行区分?

generator 函数被正确实现。

项目中的算法是否正确计算了网络的 loss 值?

model_loss 函数被正确实现。

项目中的算法是否正确进行了最优化?

model_opt 函数被正确实现。

神经网络训练

Criteria Meet Specification

项目是否正确训练了该神经网络?

训练函数被正确实现。

  • 它应使用 model_inputsmodel_lossmodel_opt 创建了模型。
  • 同时它使用 show_generator_output 函数展示了 generator 的输出。

项目中的模型使用了合适的超参数。

这些超参数被设置到了合理的数值。

项目代目是否正确生成了逼真的面部图像?

项目代码生成的面部图像比较逼真,至少看上去像是一些人脸。